普通地方高校建設智慧圖書館的困境與破局之法

隨著大數據、物聯網、人工智能以及云計算等技術的不斷發展，以及《“十三五”國家信息化規劃》和《國家信息化發展戰略綱要》的大力實施，智慧圖書館的建設工作在全國各地的高校中廣泛開展。智慧圖書館的建設離不開大數據的支持，而大數據技術的快速發展及普遍應用推動了新一代智慧圖書館的建設�，F闡述智慧圖書館的特色與優勢，并分析大數據時代高校智慧圖書館建設存在的問題，如軟件基礎薄弱、高級智能化設備短缺、高校圖書館服務人員素質參差不齊等，以期推動新一代智慧圖書館建設，滿足社會大眾多樣化的精神文化需求。

近年來，國內教育信息化水平不斷提升，各大高校持續開展智慧校園建設工作。建設智慧圖書館是高校建設智慧校園的重要環節。與傳統圖書館和數字圖書館相比，智慧圖書館更加注重以人為本，轉變了以資源為中心的管理方式，充分運用知識管理、戰略管理等新理念，提升讀者的閱讀體驗。

智慧圖書館的特色與優勢

智慧圖書館是將云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等技術與圖書館業務深度融合的神經系統，其通過建立集收集、保存、加工功能于一體的綜合平臺，融合線上線下資源和服務，更好地為讀者提供服務，不僅可以讓讀者更加方便地獲取需要的信息資源，還實現了讀者與讀者、圖書館管理者與讀者之間的互通互聯。

智慧圖書館時代下，圖書館通過ALMA、LSP、WMS、FOLIIO等平臺，以大數據、物聯網、人工智能及云計算等技術為基礎，向讀者提供智慧化、個性化的服務。圖書館將數字資源與紙質資源相融合，可以豐富館藏資源供給，拓寬讀者獲取信息資源的渠道，讓讀者快速檢索到需要的文獻資源，享受個性化服務。此外，智慧圖書館使讀者閱讀圖書不再受到時間和地點的限制，有效提升了圖書館管理水平，提高了圖書館服務效率和質量，更好地滿足了讀者的閱讀需求。

相較于傳統圖書館，智慧圖書館的運行、管理與服務形式更加靈活，突破了時間和空間的限制。智慧圖書館可以通過使用射頻識別（Radio Frequency Identification，ＲFID）技術、條形碼（Barcode）和自助服務設備等方式，為讀者提供自助還書、移動端電子書借閱、刷臉入館、智能設備咨詢等服務，有效彌補了圖書館人才隊伍建設中存在的不足。

高校智慧圖書館建設面臨的問題

軟件基礎薄弱

高校圖書館電子設備相對老舊，這導致目前普通地方高校信息化建設水平相對較低，無法滿足當前時代發展的需求。普通高校圖書館的軟件基礎設施薄弱，管理平臺建設容易被忽視，進而影響讀者在智慧圖書館中的體驗。因此，軟件基礎設施建設是智慧圖書館建設的重要組成部分。圖書館應加大資金投入力度，完善軟件設施，加強對圖書館管理人員的培訓。

高級智能化設備短缺

高級智能化設備的建設是智慧圖書館建設的重要組成部分。多年來，普通地方高校在建設圖書館信息平臺和網絡環境方面有了較大進展，但硬件建設依舊相對落后，缺少高級智能化設備。

目前，大部分高校都配備了觸摸屏閱讀機和自助查詢機，還有部分高校配備了自助借還機。但還缺少更高端的智能設備，如3D打印機、AI查詢機器人、智能書架等。這些高級智能化設備雖然價格和維護成本高，但可以為讀者提供更加智能和高端的服務，在圖書館閱讀推廣、信息資源建設和智慧化建設方面具有至關重要的作用。

高校圖書館服務人員素質參差不齊

高校雖然是高層次人才的重要聚集地和培育人才的重要平臺，但高校圖書館的人才隊伍建設還存在比較嚴重的問題，比如老齡化嚴重、專業人才匱乏等，導致新技術不能在圖書館中充分發揮作用，館員也無法為讀者提供智慧化服務和知識服務。部分高校圖書館工作人員只有本科學歷，具有碩士學位的工作人員比例較低，擁有博士學位的工作人員占比更少，而且目前圖書館與圖書情報學專業相關的館員占比也較低，所以大多數圖書館工作人員的專業能力不足，很難為讀者提供智慧服務。

目前，普通地方高校圖書館為讀者提供的主要是口頭咨詢、圖書的借還服務，服務內容較少。傳統圖書館的發展理念相對落后，不能很好地順應智慧圖書館的發展潮流，這不利于普通高校建設智慧圖書館。從目前的實際情況來看，高校圖書館工作人員老齡化嚴重，有些高校圖書館的館員平均年齡在45歲以上，高學歷的青年骨干職工占比偏低。這不利于圖書館的改革創新，也無法更好地應用新技術為讀者提供更深層次的服務，進而更好地滿足讀者的需求。普通地方高校圖書館工作人員普遍存在管理水平不高、專業知識不足等問題，雖然高校開設了咨詢服務、教員培訓和文獻檢索課程，但無法從根本上提高圖書館館員的綜合素質，也無法短時間內提高館員的專業知識水平。

智慧圖書館建設是一項復雜、系統的綜合性工程，對圖書館管理人員提出具備創新意識，具有較高的綜合素質，擁有現代圖書館服務理念，掌握新技術等要求。但目前普通地方高校圖書館管理人員的綜合素質和專業技術都存在明顯不足，與智慧圖書館提出的要求還存在較大差距。

提升普通地方高校圖書館智慧服務的對策 

加強軟件基礎設施建設

1.建設智能讀者推薦系統

通過數據挖掘技術對讀者的閱讀需求進行分析，借助智能系統研究讀者的閱讀偏好，借助深度學習技術的強大表征能力挖掘讀者的歷史行為數據，掌握讀者的潛在偏好，精準向讀者推薦圖書資源，積極向讀者推送個性化的閱讀信息。智能讀者推薦系統是高校智慧圖書館運行的必備系統，其通過對個性化的數據進行篩選，為讀者提供更好的服務，提升了讀者的閱讀體驗，提高了讀者的滿意度。

2.建設智慧文獻服務平臺

數據檢索是圖書館最重要的功能之一。智慧文獻服務平臺能夠為讀者提供專屬的文獻服務，可以快速捕獲、了解讀者所需要的文獻數據，根據讀者的閱讀偏好進行篩選；還可以保存讀者的歷史瀏覽記錄，方便讀者對過往瀏覽信息進行查詢。智慧文獻服務平臺還可以為研究成果、學術論文等提供相似性檢測服務。

3.建設圖書智能采選系統

圖書館采訪工作是圖書館館藏資源建設的重要環節，是圖書館最基礎的工作。大數據、物聯網、人工智能及云計算等技術的深度融合是時代發展趨勢，建設智能采選平臺可以為圖書館提供全面的書目資源，通過多維度分析資源，可以提高采購質量。大數據技術的不斷發展可以助力圖書館多元化發展，推動智慧化圖書館建設。

4.建設智慧圖書館管理系統

智慧圖書館管理系統可以自動記錄讀者在圖書館的借閱情況，包括讀者信息、停留時間、具體出入時間、異常信息、出入頻次等。還能嚴格核驗和區分校內人員和非校內人員，提高圖書館信息資源的安全性。

采用智慧化設施設備

1.采用RFID圖書自助借還設備

RFID圖書自助借還設備是一種可以對粘貼有RFID標簽的流通圖書進行識別、掃描和借還處理的設備系統，用于讀者自助進行流通圖書的借還，方便讀者和工作人員對流通圖書進行借還操作，配備觸摸顯示屏和簡單按鍵操作系統，有簡單易操作的人機交流界面、圖形界面。RFID電子標簽技術可以實現數據的自動采集，結合軟件管理系統與數據庫實現圖書自助借還、圖書證發放、圖書盤點、圖書防盜、圖書上架、館藏資源統計、圖書檢索等功能。RFID圖書自助借還設備還可以減少圖書館館員的工作量，降低開館成本，提高圖書館館員的工作效率。

2.采用智慧化自助服務設備

智慧化自助服務設備包括自助飲品售賣設備、自助打印復印及掃描設備、圖書館自助選座系統等。

3.采用電子閱覽和展示設備

電子閱覽和展示設備包括圖書館資源展示屏、電子圖書閱讀設備、數據展示大屏、信息發布屏等。

提升圖書館工作人員的素質

高素質的館員是建設智慧圖書館的重要力量。首先，圖書館館員應樹立終身學習的理念，不斷創新，豐富自身的知識儲備，提高自己學習新知識的能力。其次，圖書館館員要開闊視野，掌握新技術，學習新方法，以更好地適應大數據時代對圖書館提出的要求。最后，圖書館館員要有扎實的理論基礎，熟練運用信息化、高級智能化設備。此外，圖書館要注重提高館員的信息素養，定期組織與信息學、計算機科學與圖書情報學等專業相關的培訓；還要注重提升館員的普通話水平。

1.全面提升圖書館館員的專業水平

高素質的智慧圖書館館員要熟練掌握物聯網及云計算等技術，具備扎實的專業知識和熟練的文獻檢索能力，從而更好地為讀者提供服務，為建設智慧圖書館貢獻力量。

2.培養館員智慧服務理念

隨著物聯網、大數據等信息技術的不斷應用，智慧圖書館建設已經成為目前圖書館發展的一種必然趨勢。在大數據支持下，智慧圖書館可以積極主動地了解讀者的閱讀需求，精準向讀者推薦需要的資源。相較于傳統圖書館館員，智慧圖書館館員要深入掌握讀者的閱讀習慣，了解讀者的閱讀需求，樹立主動服務的意識。智慧圖書館通過應用互聯網、云計算、大數據技術聯通圖書館以及館內智能化設備，打破時空的限制，實現智慧化的管理和服務。

目前，互聯網、大數據、人工智能技術呈迅猛發展態勢，在很多領域擁有廣闊的應用前景。加快推動高新技術與圖書館的融合發展，使互聯網、大數據、人工智能更好地為智慧圖書館的建設注入新的動能。

圖書館始終從服務讀者的角度出發，通過將大數據、物聯網、人工智能及云計算等新技術相融合，構建智慧圖書館系統。此外，圖書館要充分應用大數據技術，深層次發掘和分析新時代讀者的閱讀需求和閱讀行為。目前，部分普通地方高校圖書館缺少高級智能化設備，無法為讀者提供完善的智慧服務。普通地方高校應根據實際情況采購設備，要充分利用圖書館現有的智能化設備，將新設備和老設備相結合，使設備發揮出最大的作用。

高校智慧圖書館建設任重而道遠，需要從智慧化服務系統建設、智慧化管理系統建設、引進智慧化設施設備、提升館員隊伍整體素質等多方面入手，進一步完善智慧圖書館建設，引進更多先進的智能化設備，構建統一化、標準化的平臺。