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數智賦能:高校圖書館自助服務 “更上一層樓”

时间:2023-10-12     作者:劉思文【原创】

隨著信息技術的飛速發展,人類已經進入數智時代,這是一個以數據為驅動、以智能為核心的時代。在這個時代,各行各業都在積極探索如何利用數字化技術和智能化技術提高工作效率,提升服務水平,滿足用戶的個性化需求。高校圖書館作為學校的知識中心和學習空間,需要適應時代的發展,進一步提升自身服務水平和用戶體驗。其中,自助服務模式因其便捷性、高效性和個性化特性正在成為圖書館服務的發展趨勢。當前,如何在保證服務質量和服務效率的同時,解決新的挑戰和問題,是圖書館面臨的重要課題。


數智時代的概念及其對圖書館服務的影響

數智時代的概念和特征

數智時代是由數字化和智能化兩個關鍵詞構成的概念。數字化是將各種信息和數據轉化為數字形式,以便更高效地存儲、處理和傳輸。這意味著人們現在可以訪問和分析比以往任何時候都要多的信息,從而得出更深入、更具洞察力的結論。智能化是指通過技術如人工智能(AI)、機器學習和大數據分析等,使設備和系統能夠做出學習、判斷、推理等智能行為。在數智時代,數據不再只是被動記錄的信息,變成了可以分析、預測和驅動決策的重要資源。數智時代的顯著特征包括大數據的廣泛應用、云計算的普及、人工智能的迅速發展,以及物聯網(IoT)的爆炸性增長等。這些特點共同塑造了一個全新的世界,它以前所未有的速度推動社會進步,同時也對我們的生活方式、工作方式以及我們如何交流、學習和娛樂等產生了深遠的影響。

數智時代對高校圖書館服務的影響

在數智時代,高校圖書館服務模式發生了顯著變化。在過去,圖書館服務主要依賴人工操作,包括圖書的借閱、歸還、查詢等。這些活動都必須在圖書館內完成,且受限于圖書館的開放時間。但是,在數智時代,數字化技術和智能化技術的引入使得圖書館開始實現自助服務。比如,用戶可以通過在線平臺進行圖書的搜索、借閱、續借等操作,可以隨時隨地獲取圖書館服務,不再受限于圖書館的實體空間和開放時間;再比如,通過大數據分析,圖書館可以更深入地理解用戶的借閱習慣和偏好,為用戶提供更加個性化的閱讀建議和信息服務。人工智能如虛擬助手、智能導航等的應用,進一步豐富了圖書館的服務內容和服務形式,提升了用戶體驗。所有這些變化都使高校圖書館能夠更好地滿足用戶需求,為用戶提供更高質量的服務。

自助服務的需求和優勢

在當前的社會環境下,人們對服務的需求日益增長,追求更加方便、快捷、個性化的服務。而自助服務模式恰好滿足了人們的這些需求。自助服務意味著用戶可以在任何時間、任何地點通過在線平臺獲取所需的服務,這大大增加了服務的可用性和可訪問性。此外,自助服務模式基于數字化平臺,可以提供快速、高效的服務,比傳統的人工服務模式更能滿足用戶的需求。而且,自助服務通過大數據和人工智能技術,可以為用戶提供個性化服務,更好地滿足用戶的個性化需求。比如,基于用戶的搜索歷史和借閱記錄,圖書館可以為用戶推薦其可能感興趣的圖書。同時,自助服務可以大大降低運營成本,提高運營效率,從而使圖書館將更多的資源用于提升服務質量。

高校圖書館自助服務模式的關鍵技術

RFID技術在圖書館自助服務中的應用

射頻識別(RFID)技術是一種利用無線電波識別特定目標和讀取數據的無線通信技術。此項技術能夠通過將RFID標簽附著在物體上,實現遠距離、高速、無接觸的自動識別和數據采集。在圖書館中,RFID技術可以被廣泛應用于自助借還、庫存盤點、防盜警報等方面。以自助借還系統為例,讀者只需將帶有RFID標簽的圖書放在RFID讀寫器附近,系統即可自動讀取圖書信息,完成借書、還書操作。這種方式大大減少了人工介入,提高了借閱效率,減輕了圖書館員的工作壓力。在庫存盤點方面,使用RFID技術可以實現快速、準確的圖書盤點,大大減少人工盤點的時間和錯誤。在防盜警報方面,當讀者未經正常借閱手續攜帶圖書離開圖書館時,圖書館門口的RFID閱讀器可以自動檢測到,并觸發警報系統。

AI技術在圖書館自助服務中的應用

人工智能(AI)技術是指使計算機模擬人的智能行為的一種技術。當前,AI技術已經廣泛應用于高校圖書館的自助服務系統中。例如,許多圖書館開始使用基于AI技術的虛擬助手或聊天機器人。這些虛擬助手能夠通過自然語言處理技術理解和回應用戶的問題,為用戶提供如查詢圖書、推薦閱讀、提醒歸還日期等服務。AI技術還可用于提供個性化推薦。例如,AI技術可以分析讀者的借閱歷史、搜索歷史、閱讀偏好等數據,提供個性化圖書推薦,增強讀者的閱讀體驗。同時,AI技術還可用于提升圖書館的管理效率,例如利用AI技術自動分類圖書、分析圖書流通數據、預測圖書的需求量等。

云計算和大數據技術在圖書館自助服務中的應用

云計算和大數據技術是當前信息技術的重要發展方向,也是高校圖書館自助服務的重要支持技術。例如,圖書館可以利用云計算技術構建云圖書館,通過云端為讀者提供服務,方便讀者隨時隨地進行在線借閱、查閱、學習,從而大大提升圖書館自助服務的便捷性和可用性。同時,大數據技術可以為圖書館提供豐富的數據分析和決策支持。例如,圖書館可以通過分析大數據,了解讀者的借閱行為、閱讀偏好等信息,為讀者提供更加精準的個性化服務,同時也可以幫助圖書館更好地管理和配置圖書資源。

數智時代高校圖書館自助服務模式存在的問題

信息安全問題

在數智時代,高校圖書館自助服務模式中的信息安全問題是一個不容忽視的問題。圖書館系統處理的數據多種多樣,包括用戶的個人信息、借閱數據、搜索記錄等,這些數據在很大程度上涉及用戶的隱私。然而,網絡環境的開放性和互聯性給信息安全帶來了挑戰。攻擊者可能會利用各種手段進行數據竊取、非法訪問或惡意破壞。一旦數據被泄露,就可能給用戶和圖書館帶來嚴重的后果。對于處理和存儲大量用戶數據的圖書館來說,如何有效管理這些數據以及保證數據安全、完整和可用也是一個重要的挑戰。此外,隨著國家對個人信息保護法律法規的日益完善,圖書館需要在滿足用戶需求的同時,嚴格遵守相關法律法規,以免侵犯用戶隱私?偟膩碚f,信息安全問題是數智時代高校圖書館自助服務模式需要面對和解決的重要問題。

技術更新和維護問題

隨著信息技術的快速發展,圖書館自助服務模式所依賴的各種技術如RFID、人工智能、云計算和大數據等,也在不斷更新和發展。因此,圖書館需要投入大量的資源來跟進這些技術的更新,以保持服務的先進性和競爭力。然而,技術更新通常需要大量的資金投入,并且可能需要對原有的系統進行重大改造或升級,這給圖書館帶來了很大壓力。同時,新技術的引入也可能帶來新的問題和挑戰,需要圖書館有足夠的能力去處理。另外,圖書館還需要定期對系統進行維護,以確保其穩定高效運行。但是,系統維護工作往往需要專業的技術人員,并且可能會影響圖書館的正常服務。

用戶接受度問題

盡管自助服務模式能夠為用戶提供更加便捷和個性化的服務,但是用戶接受度仍然是影響其普及和應用的一個重要因素。首先,對于一些習慣了傳統服務方式的用戶來說,他們可能會因對新的自助服務模式感到陌生和害怕,抵制或猶豫是否使用。其次,不同的用戶對自助服務的需求和期望有所不同,如果圖書館不能滿足這些需求和期望,也可能會影響用戶的接受度。最后,盡管自助服務模式可以減少人工服務,但是人工服務的人情味和靈活性是自助服務所無法替代的,這也可能會影響一部分用戶的接受度。因此,如何提高用戶對自助服務模式的接受度,是圖書館需要關注和解決的問題之一。

人文關懷問題

在高校圖書館自助服務模式中,還有一個重要且容易被忽視的問題是人文關懷問題。隨著技術的進步,高校圖書館服務模式越來越依賴自動化技術和智能化技術,而這種過度依賴可能會導致圖書館服務失去溫度。

圖書館不僅是信息和知識的倉庫,更是高校的心臟,是人們進行學習、交流的重要場所。在這種環境下,人文關懷的重要性不言而喻。

在自助服務模式下,用戶與圖書館的交互主要通過機器和軟件進行,缺少了用戶與圖書館員之間面對面的交流和互動。這種交流和互動往往能夠帶給用戶更深的理解,為用戶提供更加個性化的服務,并為彼此建立更緊密的聯系。然而,在自助服務模式中,這種人性化的交流和服務往往會被忽視。

數智時代高校圖書館自助服務模式解決策略

加強信息安全措施

面對信息安全的挑戰,高校圖書館應該采取一系列措施保護用戶的個人信息和交易數據。其首要任務是建立完整的信息安全管理體系,制定詳細的信息安全政策,明確個人職責,確保所有信息安全活動都有明確的指導和監督。例如,可以設立專門的信息安全部門,負責信息安全的日常管理和應急處理。同時,高校圖書館應該使用各種技術加強信息保護。例如,可以使用最新的加密技術保護數據的傳輸和存儲,使用防火墻和入侵檢測系統防止非法訪問和惡意攻擊,使用數據備份和恢復技術應對數據丟失的風險。

此外,高校圖書館還應該定期進行信息安全的培訓和教育,提高所有人的信息安全意識和技能。例如,可以定期組織信息安全培訓課程,讓工作人員和用戶了解最新的信息安全威脅和防護方法,知道在遇到信息安全問題時如何應對。

定期開展技術更新和維護

對于技術更新和維護問題,高校圖書館應該制定一套完整的技術更新和維護策略,以應對技術的快速發展和變化。首先,圖書館應該定期跟蹤和評估最新的技術動態,了解新技術的優點和缺點,判斷其對自身服務的影響和價值。例如,相關工作人員可以定期閱讀相關的技術報告和研究文章,參加相關的技術會議和研討會。其次,圖書館應該制訂詳細的技術更新計劃,明確更新的目標、步驟和時間表,確保更新的過程有序和有效。例如,圖書館可以制定每年或每季度的技術更新計劃,明確每次更新需要完成的任務和期望的結果。最后,圖書館應該建立完善的技術維護制度,確保系統的穩定和高效運行。例如,可以設立專門的技術維護部門,負責日常的系統檢查和維護,處理各種技術問題和故障。同時,也可以定期對系統進行性能測試和優化,以提高系統的性能和穩定性。

提升用戶接受度

在提升用戶接受度方面,高校圖書館需要采取一系列措施來幫助用戶理解和接受自助服務模式。首先,圖書館可以通過各種渠道對自助服務進行宣傳和推廣,讓更多的用戶了解自助服務的優點和特點,提高用戶的認知和理解。例如,可以在圖書館的網站、社交媒體和郵件通知中,介紹自助服務的功能和操作方法,展示自助服務帶來的便利。其次,圖書館應該積極收集用戶的反饋和建議,了解用戶的需求和期望,調整和優化自助服務的設計和功能。例如,可以定期進行用戶滿意度調查,或者設置在線反饋平臺,讓用戶可以隨時提出問題和建議。最后,圖書館還可以通過各種活動和服務,幫助用戶熟悉和使用自助服務。例如,可以定期舉辦自助服務的操作培訓和演示活動,讓用戶有機會親自嘗試和體驗自助服務。

提供人工服務通道

盡管自助服務模式有其獨特的優勢和便利性,但這并不意味著其可以完全替代人工服務。高校圖書館應該意識到,人工服務和自助服務并不是相互排斥的,而是應該相互補充,形成一種多元化、個性化的服務模式。因此,首先,圖書館應該在提供自助服務的同時保留和優化人工服務通道。例如,對于一些復雜和專業問題的咨詢,圖書館可以提供人工咨詢服務,讓專業的圖書館員親自解答。這樣既可以提供更加準確、詳細的信息,也可以給用戶帶來更加個性化和人性化的服務體驗。其次,圖書館還可以設置專門的人工服務窗口和熱線,為用戶提供各種支持。例如,對于一些不熟悉自助服務的用戶,圖書館員可以親自示范和指導他們進行操作,解答他們在操作過程中遇到的問題;對于一些遇到困難和問題的用戶,圖書館員也可以及時提供幫助和解決方案。最后,圖書館還可以通過提供一些人性化服務和關懷服務,增強用戶的歸屬感,提升其滿意度。例如,圖書館可以舉辦各種活動,提供閱讀和學習的咨詢和指導,關注用戶的情感和精神需求,讓圖書館成為一個溫馨的、充滿人情味的學習社區。

綜上所述,數智時代為高校圖書館的發展提供了新的機遇和挑戰。通過采用RFID、AI、云計算和大數據等先進技術,圖書館能夠為人們提供更便捷、高效和個性化的自助服務,滿足現代人的學習和研究需求。然而,這也帶來了一系列的問題和挑戰,如信息安全、技術更新和維護、用戶接受度和人文關懷等。為了解決這些問題,圖書館需要采取一系列措施,包括加強信息安全措施、定期進行技術更新和維護、提高用戶接受度、提供人工服務通道等。這需要圖書館不斷探索和創新,建立一種適應數智時代的新型圖書館服務模式?偟膩碚f,數智時代是一個充滿變化和機遇的時代,也是圖書館發展和創新的時代。只有積極面對和適應這個時代,圖書館才能在這個時代發揮最大的作用,更好地服務學生、服務社會。

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